应本中心及北京逻辑学会青年论坛的邀请，2009年10月14日下午，美国纽约城市大学计算机科学与信息技术学院的特聘教授Rohit Pariht在一教308相继作了两场学术报告，第一场题为“The Use of Knowledge in Social Algorithms”，第二场题为“Belief, Behavior and Bisimulation”。

在日常生活中人们运用理性进行推理来作出各种决策，这体现在人们外出时的准备以及很多侦探小说之中。人们在社会活动中所共有的知识能够帮助做出更加合适的决策。Rohit Pariht教授所作的第一场报告便是研究人们在作出决策时公共知识所发挥的作用以及如何发挥作用，并建立模型来刻画社会交际中的决策行为。

第二场报告中，Rohit Pariht教授谈了两个信念推理中存在的问题：1逻辑全知问题，这个问题几乎在所有的信念推理系统中都不可避免的会出现。如果一个人拥有某个信念集，那么逻辑上直接可以得出的结论是他也拥有这个信念集的所有逻辑后承；然而实际中并非如此，并不存在这样的人。2现实中个人可以拥有矛盾的信念而不会出现太严重的不良后果，而逻辑中的矛盾语句则会直接导向一切语句。Rohit Pariht教授试图对这两个问题作出回复，在他所附的参考文章中有详细的介绍。